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陶宽，男，1992.01，讲师，人工智能教研室

教育背景

2014年9月 – 2019年6月

理学博士，概率论与数理统计专业，前沿交叉学科研究院 ，北京大学；

导师：张磊博士，副教授，北京国际数学中心，北京大学；

2010 年 9月 – 2014年 6月

理学学士，数学与应用数学专业，统计与数学学院，浙江工商大学；

工作经历

2019年8月 – 至今

古天乐太阳娱乐集团tyc493(中国)有限公司，体育工程学院，讲师；

2017年9月 – 2018年9月

俄亥俄州立大学，计算数学系，国家公派访问学者 （博士生联合培养）；

Advisor: Dr. Ching-Shan Chou, Associate Professor, Department of Mathematics, The Ohio State University.

科研方向

数学与生命科学交叉。课题组利用生物数学方法，紧密结合生物实验，从基因-细胞-组织的多层次角度构建生化反应扩散系统和机械力耦合的数学模型，探求复杂生物体系的定量规律与普适原理，从而解决生命科学领域中一些重要的共性问题。

体育大数据与人工智能。课题组运用机器学习、深度学习及人工智能技术，从体育大数据出发，在宏观层面进行比赛结果预测、运动员表现与技战术分析、运动损伤预测与预防等方面的探究。

运动生物力学建模。课题组基于采集的运动生理指标及生物力信号数据，分析小分子蛋白之间的调控网络拓扑结构，构建力信号介导下的生物物理模型，探究运动损伤及运动能力提升的微观机制并研发智能体育装备。

课程讲授

1. 《人工智能理论与实践》（研，2020春）

2. 《机器学习算法导论》（本，2019秋）

3. 《计算生物数学》（本研合，2017春，助教，北京大学）

研究成果

指导学生：

1. 2020.6，全国大学生计算机设计大赛（北京赛区）三等奖，武桐羽、邓懿超、冯世钰。

代表作：

1. Tao, K., Wang, J., Kuang, X., Wang, W., Liu, F., & Zhang, L. (2020). Tuning cell motility via cell tension with a mechanochemical cell migration model. Biophysical Journal. 118(12):2894-2904.

2. Wang, W.*, Tao, K.*, Wang, J., Yang, G., Ouyang, Q., Wang, Y., Zhang, L. and Liu, F. (2017). Exploring the inhibitory effect of membrane tension on cell polarization. PLoS Computational Biology, 13(1), p.e1005354. (* These authors contributed equally to this work )

3. Guo, T., Tao, K#., Hu, Q., Shen, Y#. (2020). Detection of Ice Hockey Players and Teams via a Two-Phase Cascaded CNN Model. Preprints 2020, 2020050170. ( # Corresponding author )

国际会议报告：

2022.6, SIAM Conference on Life Science, California, United State. (invited speaker)

2020.9, the 2020 Yokohama Sports Conference, Yokohama, Japan. (oral presentation)

2020.10, European College of Sport Science, Sevilla, Spain. (poster presentation)

2019.6, Quantitative Biology 2019: Dynamic signaling in cells and embryos, Yantai, China. (oral presentation)

2019.5, A3 Workshop on Mathematical Life Science, Beijing, China. (oral presentation)

2016.11, A3 Foresight Program on Modeling and Simulation of Hierarchical and Heterogeneous Flow System with Applications to Material Science III, Sendai, Japan. (poster presentation)

基金主持

1. 中央高校基本科研业务费专项资金资助，《基于深度学习的冰球运动员智能识别与轨迹追踪》，2020-2021。（主持）

2. 科技部科技冬奥（第三批）项目：《穿戴式冰雪运动装备运动效能关键参数测试设备》，2020-2022。（子课题负责人）

行政工作

1. 古天乐太阳娱乐集团tyc493(中国)有限公司体育工程学院2019级新生班主任；

2. 古天乐太阳娱乐集团tyc493(中国)有限公司体育工程学院研究生教务（兼任）。

奖励奖项

2019年度新生军训期间古天乐太阳娱乐集团tyc493(中国)有限公司优秀辅导员；

2017和2014年度北京大学校长奖学金；

2014年度浙江省优秀毕业生；

2013年度国家奖学金。

课题组成员

研究生：

班玥（2019级硕士，与沈燕飞教授联合培养），研究方向为基于体育大数据的比赛结果预测。联系方式：banbanxiaoyue@126.com

招收优秀本科/研究生要求：

硕士：本科专业背景包括但不局限于数学、运动人体科学、信息科学、生命科学、工程技术，具有浓厚的科研热情与团队合作能力，具备良好的英文读写能力，掌握（或有较强的学习意愿）至少1门编程语言（Matlab，Python等）。接受跨院系联合培养的高年级硕士。

优秀本科生：无院系或先修课程要求，科研要求积极主动，每周可以投入固定时间做课题，参与课题组讨论班并积极提问。若为术科生，则须对擅长的运动具有深刻的理论认识。

欢迎感兴趣的同学email联系本人（电子邮箱: taokuan@bsu.edu.cn），请附个人简历 。