沈媛媛
教育背景：
2015年9月 — 2020年1月
中国科学院自动化研究所, 模式识别与智能系统, 工学博士
2012年9月— 2015年6月
厦门大学, 计算机软件与理论, 工学硕士
2006年9月 — 2010年6月
安徽大学, 计算机科学与技术, 工学学士
工作经历：
2020年9月至今 古天乐太阳娱乐集团tyc493(中国)有限公司，体育工程学院，讲师
2010年4月 — 2011年7月 科大讯飞 | Iflytek，通信增值事业部，软件工程师
研究方向：
我的研究兴趣包括运动视频分析、机器学习。
1、运动视频分析：关注最新的深度学习技术在运动视频分析中的应用，及体育视频分析中标注样本少、类别不均衡等问题的解决方法。
2、机器学习：（1）模式分类中的度量学习算法研究；（2）开放环境下的模式分类问题研究，包括新类别发现、在线学习、半监督学习等。
讲授课程：
《面向对象技术》（C++语言），2020年秋季学期
论文发表：
Yuan-Yuan Shen, Yan-Ming Zhang, Xu-Yao Zhang, Cheng-Lin Liu. Online Semi-Supervised Learning with Learning Vector Quantization. Neurocomputing 2020.
Si Chen, Yuanyuan Shen, Yan Yan, Dahan Wang and Shunzhi Zhu. Cholesky Decomposition Based Metric Learning for Video-based Human Action Recognition. IEEE Access 2020.
Yuan-Yuan Shen, Cheng-Lin Liu. Incremental Learning Vector Quantization for Character Recognition with Local Style Consistency. BICS 2016.
Yuan-Yuan Shen, Cheng-Lin Liu. Incremental Adaptive Learning Vector Quantization for Character Recognition with Continuous Style Adaptation. Cognitive Computation 2018.
Jinpeng Li, Shuang Qiu, Yuan-Yuan Shen, Cheng-Lin Liu, Huiguang He. Multisource Transfer Learning for Cross-Subject EEG Emotion Recognition. IEEE Transactions on Cybernetics 2019.
沈媛媛, 严严, 王菡子. 有监督的距离度量学习算法研究进展. 自动化学报 2014.
Yuanyuan Shen, Yan Yan, Hanzi Wang. Low Rank Metric Learning via Accelerated Gradient Optimization. ICIMCS 2014.
Dong Yan, Yuanyuan Shen, Yan Yan, Hanzi Wang. Non-linear Feature Fusion Based on Polynomial Correlation Filter for Face Recognition. IScIDE 2013.
获奖荣誉：
中国科学院大学三好学生，2018—2019
Robocup仿真2D组机器人足球赛全国二等奖 2009
联系方式：
Email: shenyuanyuan@bsu.edu.cn
